Künstliche Intelligenz
KI und Responsible AI
Technische, organisatorische und ethische Fragen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz systematisch zusammenführen.
- AI Literacy
- Responsible AI
- KI-Assessments
- KI-Beratung
- EU AI Act
- KI-Ethik
Beratung für KI, Startups und technische Entscheidungen
Im Mittelpunkt stehen Situationen, in denen technische Möglichkeiten, wirtschaftliche Ziele, Unsicherheit und Verantwortung zusammenkommen. Die Leistungen sind deshalb in drei zentrale Bereiche gegliedert.
Unternehmertum
Startup-Beratung
Annahmen, Geschäftsmodell, Markt, Vertrieb, Produkt und technische Entscheidungen unter hoher Unsicherheit strukturiert prüfen.
- Startup-Analyse
- Strategische Entscheidungen
- Customer Discovery
- Marktvalidierung
- Startup-Vertrieb
- Technische Startup-Beratung
Software und Daten
Technische Entscheidungsberatung
Technische Optionen vergleichen und Entscheidungen zu Software, Architektur, Daten, Modernisierung und Machine Learning nachvollziehbar vorbereiten.
- Architekturentscheidungen
- Technologieauswahl
- Build-or-Buy
- Technische Schulden
- Daten und Messgrößen
- ML- und KI-Entscheidungen
Künstliche Intelligenz und Responsible AI
KI-Projekte benötigen mehr als ein leistungsfähiges Modell. Technische Qualität, geeignete Daten, Kompetenzen, Verantwortlichkeiten, menschliche Kontrolle und nachvollziehbare Entscheidungen müssen zusammenpassen.
Kompetenzaufbau
AI Literacy
Rollenbezogene KI-Kompetenz für Mitarbeitende, Führungskräfte, Entwickler und Data Scientists aufbauen.
AI Literacy ansehenVerantwortung und Governance
Responsible AI
Technische Qualität, menschliche Kontrolle, Organisation, Ethik und regulatorischen Kontext entlang des KI-Lebenszyklus zusammenführen.
Responsible AI ansehenTechnische Prüfung
KI-Assessment
Konkrete KI-Systeme, Daten, Modelle, Evaluation, Systemintegration, Monitoring und menschliche Kontrolle strukturiert untersuchen.
KI-Assessment ansehenStrategie und Umsetzung
KI-Beratung
Anwendungsfälle bewerten, technische und organisatorische Optionen vergleichen, KI-Roadmaps entwickeln und Entscheidungen nachvollziehbar vorbereiten.
KI-Beratung ansehenTechnik und Organisation
EU AI Act
KI-Inventar, AI Literacy, Rollen, Transparenz, technische Dokumentation und organisatorische Prozesse systematisch vorbereiten.
EU-AI-Act-Unterstützung ansehenEthik und Entscheidung
KI-Ethik
Auswirkungen von KI auf Autonomie, Fairness, Transparenz, Verantwortung und menschliche Handlungsmöglichkeiten analysieren.
KI-Ethik ansehenLeistungen zum EU AI Act und zu KI-Governance konzentrieren sich auf technische, organisatorische und methodische Fragestellungen. Sie ersetzen keine individuelle Rechtsberatung.
Startup-Analyse und Entscheidungsberatung
Startups treffen zentrale Entscheidungen häufig unter Zeitdruck, mit begrenzten Ressourcen und unvollständigen Informationen. Ziel der Beratung ist, Annahmen sichtbar zu machen, Risiken früh zu erkennen, Optionen zu vergleichen und belastbarere Entscheidungen vorzubereiten.
Gesamtanalyse
Startup-Beratung
Geschäftsmodell, Markt, Produkt, Vertrieb, technische Voraussetzungen, Risiken und Entscheidungslogik im Zusammenhang betrachten.
Startup-Beratung ansehenStrategie
Startup-Strategie
Annahmen prüfen, Ziele und Prioritäten klären, Alternativen entwickeln, Unsicherheiten benennen und Entscheidungen systematisch vorbereiten.
Startup-Strategie ansehenMarkt und Kunden
Startup-Vertrieb
Customer Discovery, Marktvalidierung, Nutzenkommunikation, Vertrauen, Einwände, Pricing, Funnel und belastbare Marktreaktionen untersuchen.
Startup-Vertrieb ansehenProdukt und Technologie
Technische Startup-Beratung
MVP, Architektur, Technologieauswahl, Build-or-Buy, technische Schulden, Daten, Skalierung und KI unter Startup-Bedingungen bewerten.
Technische Startup-Beratung ansehenDie Startup-Beratung ist eine wirtschaftliche, technische und organisatorische Entscheidungsunterstützung. Sie ersetzt keine Rechtsberatung, Steuerberatung, Anlageberatung oder psychotherapeutische Beratung.
Technische Entscheidungsberatung
Technische Entscheidungen werden schwierig, wenn mehrere Optionen grundsätzlich funktionieren, ihre langfristigen Folgen aber unterschiedlich sind. Dann geht es weniger um die Frage, ob etwas technisch möglich ist, sondern welche Option unter den gegebenen Bedingungen sinnvoll ist.
Entscheidungsvorbereitung
Technische Optionen strukturiert vergleichen
Architektur, Technologieauswahl, Build-or-Buy, Modernisierung, technische Schulden, Datenqualität, Messgrößen, Machine Learning und technische Risiken werden anhand nachvollziehbarer Kriterien untersucht.
Technische Entscheidungsberatung ansehenKlare Abgrenzung
Beratung oder Sachverständigengutachten?
Die technische Entscheidungsberatung unterstützt bei der Frage, welche Option für eine Organisation sinnvoll ist. Eine Sachverständigentätigkeit beurteilt dagegen unabhängig bereits vorhandene technische Tatsachen, Systeme oder konkrete fachliche Fragestellungen.
IT-Sachverständigentätigkeit ansehen (öffnet in neuem Tab)Spezialisierte Angebote
Für IT-Sachverständigentätigkeit, berufliche Weiterbildung und Suchmaschinenoptimierung bestehen eigenständige spezialisierte Angebote.
Unabhängige Begutachtung
IT-Gutachten und technische Stellungnahmen
Unabhängige Prüfung und fachliche Einordnung von Software, Datenmodellen, KI-Systemen, Architektur und Codequalität. Die zu beantwortende technische Fragestellung wird vor Beginn klar abgegrenzt.
Gutachterleistungen ansehen (öffnet in neuem Tab)Weiterbildung
Trainings für Software, Daten und KI
Trainings und Workshops zu Software Engineering, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Responsible AI, kritischem Denken, technischer Kommunikation und Entscheidungsfähigkeit.
Trainings bei SemaTrain ansehen (öffnet in neuem Tab)Digitale Sichtbarkeit
SEO und Online-Sichtbarkeit
Suchmaschinenoptimierung mit verständlichen Inhalten, technisch sauberen Seiten und einer langfristigen Perspektive auf Sichtbarkeit, Qualität und Vertrauen.
SEO-Leistungen bei SEOIO ansehen (öffnet in neuem Tab)Über Mathias Ellmann
Technische Systeme verstehen, Aussagen nachvollziehbar prüfen, Entscheidungen strukturiert vorbereiten, Wissen verständlich vermitteln und Auswirkungen auf Menschen berücksichtigen: Dieser Ansatz verbindet meine Arbeit in KI, Software Engineering, technischer Begutachtung, Beratung, Lehre und Publikation.
Ing. Mathias Ellmann, M. Sc. arbeitet freiberuflich als IT-Sachverständiger, KI-Berater, Trainer, Autor und Dozent . Seine fachlichen Schwerpunkte liegen in Künstlicher Intelligenz, Responsible AI, Software Engineering, Data Science, Machine Learning, technischer Entscheidungsberatung, technischer Begutachtung und der verständlichen Vermittlung komplexer Themen.
Er verfügt über einen Master of Science im Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkten in Internationaler Wirtschaftsinformatik sowie Informations- und Kommunikationssystemen der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Seinen Bachelor of Engineering absolvierte er im Elektroingenieurwesen mit Spezialisierung auf Energie- und Automatisierungstechnik an der Hochschule Regensburg.
Zusätzliche Studienerfahrungen in Pädagogik und Informatik ergänzen seinen Hintergrund in Lehre und Vermittlung. Parallel dazu entwickelt er choreografische und dramaturgische Konzepte für zeitgenössisches Ballett.
KI und Responsible AI
KI-Anwendungsfälle, technische Qualität, Kompetenzen, Governance und Verantwortung werden gemeinsam betrachtet.
Startups und Entscheidungen
Annahmen, Markt, Strategie, Vertrieb, Technologie und Risiken werden unter Unsicherheit strukturiert untersucht.
IT-Sachverständiger
Software, Daten, KI und technische Systeme werden anhand konkreter Fragestellungen untersucht und fachlich eingeordnet.
Trainer und Dozent
Komplexe technische Themen werden so aufbereitet, dass Zusammenhänge verständlich werden und Wissen praktisch angewendet werden kann.
Autor
Bücher und Fachbeiträge verbinden technische, didaktische, ethische, unternehmerische und gesellschaftliche Fragestellungen mit praktischen Anwendungen.
Choreografie und Ballett
Ballettbewegung wird als technische, körperliche und künstlerische Sprache untersucht und in eigenen choreografischen Projekten weiterentwickelt.
Ausgewählte Fachbeiträge und wissenschaftliche Arbeiten
Fachliche Beratung und Weiterbildung werden durch Veröffentlichungen zu Künstlicher Intelligenz, Software Engineering, Cybercrime, Didaktik und gesellschaftlicher Verantwortung ergänzt.
Künstliche Intelligenz
Verantwortungsvolle KI in der Praxis
Publikationen und Fachbeiträge zu KI-Ethik, KI-Governance, praktischer Umsetzung und verantwortungsvollem Einsatz.
KI-Publikationen ansehenResponsible AI
Vier Ebenen verantwortungsvoller KI
Technische Qualität, Recht, Ethik und organisationale Verantwortung gemeinsam betrachten.
Vier-Ebenen-Modell kennenlernenSoftware Engineering
Effektive Kommunikation im Software Engineering
Kommunikationsbrüche in Softwareprojekten erkennen und Anforderungen, Architekturentscheidungen und Verantwortung klarer abstimmen.
Beitrag lesenIT-Sicherheit und Gesellschaft
Cybercrime, Verantwortung und digitale Resilienz
Cyberkriminalität als technische, psychologische, politische und gesellschaftliche Herausforderung.
Beitrag lesenWissenschaftliches Denken
Argumentenanalyse in der Wissenschaft
Deduktion, Induktion und Abduktion sowie ein Prüfschema für nachvollziehbare wissenschaftliche Argumente.
Argumentenanalyse lesenKI-Ethik
KI-Überwachung im öffentlichen Raum
Ethische, rechtliche und technische Fragen beim Einsatz Künstlicher Intelligenz im öffentlichen Raum.
Analyse lesenQualifikationen und Auszeichnungen
Eine Auswahl an Zertifikaten und Auszeichnungen aus den Bereichen Data Analytics, Softwareentwicklung, agile Zusammenarbeit und Lehre.
Wie ich arbeite
Gute Entscheidungen beginnen mit einer präzisen Fragestellung. Beobachtungen, Annahmen, Bewertungen und Empfehlungen sollten voneinander unterscheidbar bleiben.
Bei KI-Projekten bedeutet das beispielsweise: Welches Problem soll gelöst werden? Welche Daten stehen zur Verfügung? Wie gut muss ein System tatsächlich sein? Welche Fehler sind akzeptabel? Wer kontrolliert die Ergebnisse? Und welche Alternative gibt es, wenn KI für die Aufgabe nicht geeignet ist?
Bei Startup-Entscheidungen bedeutet es: Welche Annahme liegt einer Strategie zugrunde? Welche Beobachtung würde sie widerlegen? Ist bereits ein belastbares Marktsignal vorhanden oder lediglich eine interne Überzeugung? Welche Entscheidung ist reversibel und welche erzeugt langfristige Bindungen?
Bei technischen Entscheidungen wird geprüft, welche Optionen realistisch sind, welche Kriterien tatsächlich entscheidungsrelevant sind, welche Folgekosten entstehen und welche Risiken, Abhängigkeiten oder technischen Schulden langfristig zu erwarten sind.
Bei technischen Begutachtungen wird dagegen zunächst geklärt, welche konkrete Frage unabhängig beantwortet werden soll, welche Informationen vorliegen und welche Aussagen daraus belastbar abgeleitet werden können.
In Trainings und Lehre geht es darum, komplexe Zusammenhänge so aufzubauen, dass Menschen sie verstehen, prüfen und selbstständig anwenden können.
Was mir wichtig ist
Technische Kompetenz, nachvollziehbares Argumentieren und Verantwortung gehören zusammen. Beratung soll Orientierung geben, ohne Entscheidungen künstlich zu vereinfachen.
Genau hinschauen
Beobachtungen und vorhandene Informationen bilden den Ausgangspunkt. Interpretationen werden nicht als Tatsachen ausgegeben.
Verständlich erklären
Komplexität wird nicht verschwiegen, aber so strukturiert, dass Entscheidungen nachvollziehbar getroffen werden können.
Verantwortung mitdenken
Technik, Daten und automatisierte Entscheidungen wirken auf Menschen. Diese Auswirkungen gehören zur technischen Betrachtung dazu.
Unsicherheit benennen
Modelle, Daten, Prognosen und technische Analysen besitzen Grenzen. Unsicherheiten sollten sichtbar bleiben, statt durch scheinbare Genauigkeit verdeckt zu werden.
Alternativen prüfen
KI, Software und komplexe Architekturen sind Werkzeuge, kein Selbstzweck. Auch einfachere technische oder organisatorische Lösungen werden berücksichtigt.
Entscheidungen überprüfbar halten
Rahmenbedingungen, Technik, Märkte, Regulierung und wissenschaftliches Wissen entwickeln sich weiter. Deshalb sollten auch Entscheidungen und ihre Annahmen überprüfbar bleiben.
Ausgewählte Bücher
Die Bücher behandeln Software Engineering, Data Science, Machine Learning, kritisches Denken, Kommunikation, Unternehmertum, Startup-Scheitern, Vertrieb, Sport und Ballett. Weitere Titel und Sprachfassungen finden Sie in der vollständigen Buchübersicht.
Data Science
Kritisches Denken in Data Science mit Python
Daten, Modelle, Hypothesen, Unsicherheit, Fairness und Verantwortung mit Python reflektiert einordnen.
Buch ansehenSoftware Engineering
Von Code zu Lösungen im Software Engineering mit Java
Anforderungen verstehen, Architekturentscheidungen begründen, Qualität sichern und wartbare Software entwickeln.
Buch ansehenStartups
Die Psychologie des Startup-Scheiterns
Entscheidungen, Annahmen, Wahrnehmungsverzerrungen, Strategie und organisationale Dynamiken beim Scheitern von Startups untersuchen.
Buch ansehenStartup-Vertrieb
Die Psychologie des scheiternden Startup-Vertriebs
Marktvalidierung, Vertrauen, Nutzenkommunikation, Einwände, Kundenverständnis und Vertriebsentscheidungen analysieren.
Buch ansehenKommunikation
Die Kunst der gerechten Selbstbehauptung
Klarheit, Respekt und Verantwortung in Konflikten, Entscheidungen und Kommunikation miteinander verbinden.
Buch ansehenBallett
Der Ballett-Lehrbaum
Ballett lernen und unterrichten mit Körperwissen, Motivation, Selbstachtung und künstlerischer Entwicklung.
Buch ansehenBallett und Choreografie
Neben der technischen und wissenschaftlichen Arbeit beschäftige ich mich mit Ballettbewegung, Körperwissen und zeitgenössischer Choreografie. Dieser Bereich ist eigenständig und wird auf den Ballettseiten ausführlicher dargestellt.
Bewegungswissen
Ballett-Bewegungslexikon
Ballettbewegungen Schritt für Schritt verstehen: technische Ausführung, Bewegungsphasen, Körperwissen, Unterricht und choreografische Verwendung.
Künstlerische Arbeit
Vier zeitgenössische Ballettprojekte
Become Visible, Built Together, Stay Upright und The Primal Struggle untersuchen Wahrnehmung, Zusammenarbeit, Würde, Grenzen und Autonomie mit den Mitteln des Balletts.
Choreografische Projekte ansehenChoreografische Handschrift
Choreografie der Beziehung
Im Zentrum steht die Frage, wie die Handlung eines Menschen die Handlungsmöglichkeiten eines anderen verändert. Richtung, Distanz, Geschwindigkeit, Blick, Timing und Kontakt werden dabei zu choreografischen Mitteln.
Choreografische Handschrift ansehenKontakt
Für Responsible-AI- und KI-Projekte, AI Literacy, KI-Assessments, Startup-Beratung, Startup-Strategie, Marktvalidierung, technische Startup-Beratung, technische Entscheidungsberatung, IT-Sachverständigentätigkeit, Workshops, Trainings, Vorträge und weitere fachliche Anfragen können Sie telefonisch oder per E-Mail Kontakt aufnehmen.
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